職位描述:
方向一:大模型,有l(wèi)lm訓練經驗,有強化學習經驗,有MCTS,RL,RLHF,PPO,DPO,Reward Model經驗加分 方向二:文生圖,Stable difussion模型,ComfyUI等框架使用經驗豐富 方向三:訓練過語音大模型,會transformer,有Encoder,Decoder,Encodec,Helium,RVQ經驗加分 工作職責: 1、負責多模態(tài)大模型的微調 2、探索并實現(xiàn)多模態(tài)大模型的模態(tài)對齊、高效訓練、指令微調及性能評估等關鍵技術
1、全球知名高校碩士、博士學歷,有扎實的數(shù)據(jù)結構和算法基礎,有較強的實踐能力 2、熟練掌握pytorch,transformer等LLM 領域相關工具,有bert,vision-transformer,llm實踐經驗;有強化學習、MCTS、RL、RLHF等經驗 3、熟悉和實踐深度學習算法(vision-transformer,LLAMA,GPT系列等),發(fā)表過頂級期刊或會議論文優(yōu)先,如ICML、NIPS、ICCV、ECCV、CVPR、ACL、EMNLP、COLING等;有競賽經驗者優(yōu)先。 4、有強烈的求知欲、好奇心和進取心,有快速學習新技術的能力 舉報
方向一:大模型,有l(wèi)lm訓練經驗,有強化學習經驗,有MCTS,RL,RLHF,PPO,DPO,Reward Model經驗加分 方向二:文生圖,Stable difussion模型,ComfyUI等框架使用經驗豐富 方向三:訓練過語音大模型,會transformer,有Encoder,Decoder,Encodec,Helium,RVQ經驗加分 工作職責: 1、負責多模態(tài)大模型的微調 2、探索并實現(xiàn)多模態(tài)大模型的模態(tài)對齊、高效訓練、指令微調及性能評估等關鍵技術
1、全球知名高校碩士、博士學歷,有扎實的數(shù)據(jù)結構和算法基礎,有較強的實踐能力 2、熟練掌握pytorch,transformer等LLM 領域相關工具,有bert,vision-transformer,llm實踐經驗;有強化學習、MCTS、RL、RLHF等經驗 3、熟悉和實踐深度學習算法(vision-transformer,LLAMA,GPT系列等),發(fā)表過頂級期刊或會議論文優(yōu)先,如ICML、NIPS、ICCV、ECCV、CVPR、ACL、EMNLP、COLING等;有競賽經驗者優(yōu)先。 4、有強烈的求知欲、好奇心和進取心,有快速學習新技術的能力 舉報
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- 公司規(guī)模:1-49人
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- 所屬行業(yè):電力、電氣、自動化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
聯(lián)系方式
- 聯(lián)系人:成子敏
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- 郵政編碼:
工作地址
- 地址:廣東省深圳市南山區(qū)學苑大道1001號南山智園C2棟19樓